Das russische Unternehmen Getrealprice, das einen Dienst zur Überwachung von Preisen und Sortiment im Internet anbietet, hat mit Hilfe von neuronalen Netzen Verzeichnisse von "Maschinendesign" in den Kategorien "Kleidung" und "Schmuck" (Ringe und Ohrringe) erstellt.

"Wir haben uns aktiv neue Technologien zu eigen gemacht, die bisher ohne GPU-Geräte mit großer Speicherkapazität unzugänglich waren. Jeder kann Kataloge von "machine design"-Produkten in der Kategorie "Kleidung" sowie in zwei Schmuckkategorien - "Ohrringe" und "Ringe", deren Katalog insgesamt etwa viertausend Produkte umfasst, bestellen", sagte Nikita Mikhailov, CEO des Unternehmens.

Die in den Katalogen präsentierten Designs werden durch generative neuronale Netze erstellt, die wiederum durch Fotos von Produkten mit hohen Verkaufszahlen trainiert werden.

Laut Mikhailov könnten solche Kataloge in Zukunft ein Arbeitsinstrument für Designer bei der Gestaltung von Produkten werden.

Vorhersage des Verkaufs eines Produkts anhand einer Skizze

Darüber hinaus hat Getrealprice auch einen Service für Einzelhändler entwickelt, der den Verkauf eines Kleidungsstücks anhand seiner Skizze vorhersagen kann. Mit Hilfe des neuronalen Netzwerks SketchFinder ist es möglich, anhand einer Skizze oder eines Fotos eines Kleidungsstücks ähnliche, bereits auf dem Markt befindliche Produkte zu finden und deren reale Verkaufszahlen in einem festgelegten Zeitraum anzuzeigen.

SketchFinder arbeitet mit den folgenden Bekleidungskategorien: Hosen und Shorts, Oberbekleidung, Rollkragenpullover und Strickjacken, Jeans, Westen, Jumpsuits und Latzhosen, Anzüge, Longsleeves, Jacken und Mäntel, Hemden, Sweatshirts, T-Shirts und Tank Tops, Hoodies, Bekleidungsaccessoires sowie Taschen, Stiefel, Turnschuhe, Sneakers, Mokassins, Slip-ons, Schuhe und Flip-Flops.

Das neuronale Netzwerk des SketchFinders überwacht in drei Stufen:

1. Das neuronale Netzwerk verarbeitet eine Skizze, eine Skizze oder ein Foto eines Kleidungsstücks. Dabei kann die Skizze von Hand, am Computer oder mit Hilfe eines vorgefertigten Lieferantenmodells gezeichnet werden. Je mehr Details in der Skizze enthalten sind, desto besser wird die Auswahl ähnlicher Artikel sein.

2. Dann unterteilt das neuronale Netz von SketchFinder die Zeichnung in elementare Teile ("Vektoren"), definiert die zu verwendenden Muster.

3. Nach der Informationsverarbeitung produziert das neuronale Netz die 30 ähnlichsten existierenden Artikel mit ihrer Verkaufshistorie in Artikeln und mit dem aktuellen Marktpreis, und eine sofortige Auswahl von Analoga unter allen Marktplätzen. Die Suche nach ähnlichen Stilartikeln kann sowohl innerhalb der gleichen Kategorie als auch unter den Artikeln anderer Kategorien durchgeführt werden.

Über die Firma

Getrealprice ist ein Service für die Überwachung der Preise und des Sortiments im Internet mit weiterer Verarbeitung der gewonnenen Daten in seiner Software, um den optimalen Tagespreis für jedes Produkt in jedem Online-Shop zu bestimmen.

Das Unternehmen gehört zu den fünf führenden Unternehmen in seinem Sektor in der Russischen Föderation, wobei Getrealprice in Moskau führend ist. In den letzten 3 Jahren ist der Umsatz des Unternehmens um mehr als 20% gewachsen, während der Marktanteil im Inland mehr als 30% beträgt.

Getrealprice arbeitet sowohl mit russischen Unternehmen zusammen, um wettbewerbsfähige Operationen auf dem lokalen Markt zu unterstützen, als auch mit ausländischen Unternehmen, um die schnelle operative Ausweitung des Angebots für globale Exporteure auf andere Märkte zu erleichtern.

Produkte

Das Unternehmen bringt ständig neue Produkte und Lösungen auf den Markt, die auf der Grundlage der Geschäftsbedürfnisse in der heutigen Realität entwickelt werden. Die Dienstleistungen von Getrealprice unterscheiden sich wesentlich von den Vorschlägen der Beratungsfirmen und Systemintegratoren dadurch, dass sie selbständig, einfach zu implementieren und fehlerfrei sind. Der Service von Getrealprice kann leicht von einem E-Commerce-Mitarbeiter der mittleren Ebene verwaltet werden. Darüber hinaus schult das Unternehmen sein Produkt - sowohl eigenständig als auch durch Partner-Business-Schulen.

Der Service hat eine Reihe von Bereichen (Diy und Haushalt, Mode, Ce, Beauty & Parfum, Sport), für die jeweils eine Reihe von Angeboten entwickelt wurde:

• Hersteller: überwachen die Einhaltung der empfohlenen Verkaufspreise durch die Wiederverkäufer;
• Einzelhändler: überwachen ihre Preise zusammen mit den Preisen ihrer Wettbewerber;
• Marktplätze: überwachen ihre eigenen Preise und die ihrer Konkurrenten und legen die Angebotspreise automatisch fest.

Technologien

Das Unternehmen nutzt eine Reihe von Technologien, um seine Aktivitäten umzusetzen:

• Eigene registrierte Software und Datenbanken (DB), um die Preise von Waren in Online-Shops zu vergleichen;
• Traffic-Management: Verwaltung des Anfrageverkehrs, der Datenbankauslastung, der Konversionsraten und der Abfragen;
• Emulation menschlichen Verhaltens: Roboter, die Preise verarbeiten, sind in der Lage, sich in Bezug auf den Auflistungsalgorithmus und das Laden von Inhalten dem menschlichen Verhalten anzupassen;
• hat seine eigenen physischen Farmen für das Parsing in verschiedenen Ländern und ist damit eine russische Alternative zu Crawlera, GeoSurf und Luminati;
• setzt ein eigenes Tool zur Produktklassifizierung eines großen und fragmentierten Sortimentsclusters ein, das die Verwaltung beliebiger, auch spezifischer Warennomenklaturen (Pharmazeutika, Autoersatzteile) ermöglicht;
• GAN- und CNN-Neuronale Netze werden aktiv genutzt, insbesondere um neue Produktdesigns zu erstellen oder z. B. menschliches Verhalten zu emulieren (Skectfinder-Produkte, Gan-designs, GetRealPosition).