Le Centre scientifique et technique de Modul (STC) a mis au point un logiciel de détection de la pneumonie virale, notamment du coronavirus. Il est capable de diagnostiquer la maladie avec une précision de 93 %, indique le projet Made in Russia.

Le logiciel peut détecter une pathologie pulmonaire en quelques minutes après l'analyse d'images radiologiques. Il crée une visualisation tridimensionnelle des images, détermine le volume, la surface et l'étendue de l'affection pulmonaire. Un réseau neuronal profond est utilisé pour détecter les lésions pulmonaires, qui a été entraîné et testé sur les bases de données du centre de biophysique médicale. Des travaux ont également été menés sur le balisage des images CT.

Selon Alexey Mokhnatkin, directeur adjoint du développement du CST, le nouveau logiciel peut être facilement intégré dans l'infrastructure informatique médicale. À l'avenir, la société a l'intention d'augmenter considérablement les fonctionnalités du logiciel. Il sera ainsi possible de l'utiliser dans d'autres domaines médicaux que la pneumologie.

Actuellement, le logiciel fait partie du démonstrateur de système matériel et logiciel de réseau neuronal (NNPS), qui est une plateforme de calcul et de communication évolutive. Elle est conçue pour la création et la mise en œuvre de produits d'intelligence artificielle médicale.

La solution STC se compose de stations de travail automatisées (AWS) interconnectées, où des microprocesseurs russes sont utilisés. En même temps, les stations de travail sont connectées au centre de données par un réseau local.

Made in Russia // Fabriqué en Russie

Auteur : Ksenia Gustova