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"Magnit va tester la reconnaissance des produits en rayon en utilisant un réseau neuronal.

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"Magnit va tester la reconnaissance des produits en rayon en utilisant un réseau neuronal.

La chaîne de magasins Magnit a lancé un projet pilote utilisant des réseaux neuronaux capables de contrôler la disposition des produits dans les rayons en fonction d'un plan-schéma (planogramme) déclaré.

"Auparavant, les employés comparaient eux-mêmes les schémas aux dispositions produites, ce qui prenait du temps et n'était pas suffisamment précis. Le système d'autoformation permet d'identifier la conformité des agencements même dans des espaces complexes, d'éliminer le facteur humain, d'augmenter significativement le niveau de contrôle, de réduire le temps d'inspection et d'éviter les coulures 'virtuelles'", précise le service de presse du détaillant.

"Le projet pilote se déroule dans 20 magasins de proximité. Le principe de la technologie est que les administrateurs des points de vente dans une application mobile sur un smartphone prennent une photo des rayons et reçoivent en quelques secondes un rapport sur l'exactitude du planogramme. Il est noté que la précision de la reconnaissance par les réseaux neuronaux atteint 98%. À l'avenir, une telle fonctionnalité sera disponible dans les terminaux de collecte de données.

"Le système analyse la disponibilité des marchandises nécessaires et leur équilibre dans l'entrepôt du magasin, la séquence des agencements, l'emplacement des articles sur la première ligne et d'autres indicateurs. S'ils correspondent tous à la disposition, la tâche est supprimée, sinon, il donne des indications et la tâche reprend son cours. Dans ce cas, les erreurs sont indiquées dans un schéma graphique clair", explique-t-on dans "Magnit".

Selon Ruslan Ismailov, directeur général adjoint, directeur général de la chaîne de magasins "Magnit", de tels projets permettent d'augmenter la disponibilité des marchandises en rayon. Selon les estimations préliminaires de la chaîne de magasins, le système peut améliorer la disponibilité des marchandises pour les clients jusqu'à 5%, selon la catégorie de produits et augmenter les ventes. Si le projet pilote est couronné de succès, la technologie pourrait être reproduite dans plus de 20 000 magasins de la société.

"Nous considérons la technologie de la photo-reconnaissance comme l'un des meilleurs outils pour soulager le personnel et, en même temps, ne pas réduire, mais améliorer considérablement la qualité des aménagements. Les tests dureront trois mois, au cours desquels nous évaluerons son efficacité et son impact sur les indicateurs commerciaux. Nous prévoyons également à l'une des étapes d'utiliser la reconnaissance pour contrôler l'exactitude des étiquettes de prix", a-t-il déclaré.

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Auteur : Karina Kamalova

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