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Il sistema russo di riconoscimento facciale entra con fiducia nel mercato estero

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Un ingegnere della robotica di Mosca, Alexander Khanin, ha creato un sistema di riconoscimento facciale che ora viene utilizzato per scopi di sicurezza nelle banche, nel commercio al dettaglio e nei trasporti in Russia e all'estero. In tre anni, il fatturato dei VisionLabs è cresciuto di quasi sei volte. L'azienda prevede che nel 2020 la quota delle entrate derivanti dalle vendite all'estero salirà al 75%.

L'azienda si è interessata dapprima ai fondi di venture capital pubblici e privati e successivamente a Sberbank, che ha acquisito un quarto del suo capitale sociale.

Nel frattempo, per garantire un'ulteriore crescita di successo, la sede centrale della società è stata trasferita dalla Russia ai Paesi Bassi (Amsterdam). Altre startup russe di successo, tra cui, ad esempio, Uber, un concorrente nato in Russia, devono andare all'estero a causa di numerosi problemi che ostacolano lo sviluppo di queste società in Russia.

Cosa ha creato l'azienda?

Alexander Khanin era appassionato di tecnologie di visione artificiale già al terzo anno alla MGTU che porta il nome di Bauman. Dopo la laurea, ha lavorato in uno degli istituti di ricerca di Mosca dove si è occupato di elaborazione delle immagini. Visitando varie conferenze e mostre, ha scoperto che molte aziende sono interessate a utilizzare tali tecnologie per scopi di sicurezza.

Dopo aver trovato tre persone che la pensano allo stesso modo - Ivan Laptev, professore dell'Istituto nazionale francese di ricerca sull'informatica e l'automazione, Alexey Kordichev di Rosbank e Alexey Nekhaev, uno specialista informatico - Khanin ha fatto domanda a Skolkovo e ha fondato VisionLabs.

Il prodotto dell'azienda è LUNA Platform, un programma informatico utilizzato per lavorare con i dati biometrici e può risolvere una varietà di compiti utilizzando funzioni di riconoscimento facciale, come la verifica di un cliente della banca, l'identificazione dei dipendenti dell'ufficio all'ingresso dell'edificio, ecc.

Foto: VisionLabs

"In Russia, i passaporti vengono rilasciati a 14, 20 e 45 anni. Da 20 a 45 anni una persona può cambiare oltre il riconoscimento. Gli operatori delle banche che controllano i passaporti manualmente non sono in grado di assicurarsi che sia la stessa persona. Puoi venire con qualsiasi passaporto e dire loro che sei tu nella foto, ma ora non hai un bell'aspetto. E ci sono molte frodi di questo tipo", afferma Alexander Khanin, CEO di VisionLabs.

Secondo le stime di "Post Bank", il sistema gli permette di risparmiare circa 1 miliardo di rubli all'anno, evitando le perdite dovute alle frodi, dice Khanin. Inoltre, secondo lui, il sistema aumenta la fidelizzazione dei clienti e riduce i costi operativi della banca accelerando il servizio, e quindi paga in pochi mesi.

Il primo cliente importante, Leto Bank (ribattezzata Post Bank nel 2016), è apparsa nel 2014. Contemporaneamente, la società ha firmato un contratto con la divisione russa dell'ufficio americano di storia del credito Equifax. Insieme ad essa, la società ha creato un servizio interbancario biometrico per il confronto fotografico. Oggi la tecnologia della società è utilizzata da oltre 40 banche, aziende di trasporto, rivenditori X5 Retail Group, Disksy, VkusWill e S7 Airlines.

Nella vendita al dettaglio, la tecnologia VisionLabs aiuta a prevenire i furti, a individuare i ladri, a riconoscere i comportamenti pericolosi per gli altri e a vedere i dipendenti inattivi. Nel campo dei trasporti - per fermare il furto di un'auto, per determinare le emozioni di un passeggero di taxi e il grado di sonnolenza del conducente, le informazioni sul sito web della società. La tecnologia riconosce i volti anche quando una parte del volto è bloccata, quando si usano occhiali o cappelli.

Fin dalla fondazione dell'azienda si è deciso di evitare di lavorare con militari e poliziotti. "Avevamo bisogno di un'immagine chiara e trasparente [di come] i clienti ci avrebbero scelto perché siamo un'azienda senza risorse amministrative", spiega Khanin. Così siamo andati in un posto dove potevamo mostrare rapidamente l'effetto economico sulle cifre: le banche al dettaglio, che hanno più familiarità con il problema delle frodi di chiunque altro.

Come viene finanziato il progetto e da cosa guadagna.

Nel 2012-2015, i fondatori hanno investito nel progetto i propri risparmi (150 mila dollari), una sovvenzione del Fondo per l'assistenza alle innovazioni (30 milioni di Br30 milioni) e un sussidio del Ministero dell'Istruzione e della Scienza. Nel 2013 il progetto è stato sostenuto anche dal Fondo per lo sviluppo dell'iniziativa Internet (980 mila Br980 mila in cambio di una quota del 2,2%). Le principali spese sono state spese per gli stipendi dei programmatori.

Nel 2016 il primo grande investitore, il fondo di venture capital Sistema VC (AFK Sistema), è entrato nel capitale di VisionLabs, ricevendo il 25% della società. Il valore dell'intera azienda, l'investitore ha poi stimato in 1,4 miliardi di rubli, con un volume di investimenti pari a 350 milioni di euro. Nel 2017, il progetto ha investito una filiale di Sberbank "Digital Assets", ricevendo un altro 25,07% della società. L'importo dell'investimento nella società non è divulgato. Il denaro è stato speso principalmente per lo sviluppo di prodotti e la ricerca.

VisionLabs vende licenze il cui valore dipende dalle dimensioni dell'attività della banca. "Se una piccola banca, che ha poche operazioni, pochi clienti, costa diversi milioni di rubli. Se è una grande banca che ha milioni o decine di milioni di clienti, può costare decine di milioni di rubli", dice Khanin.

Non esiste un progetto universale che si adatti a tutti i clienti. Ognuno ottiene un prodotto che tiene conto delle proprie esigenze individuali: alcuni ottengono in aggiunta un'applicazione mobile, altri un servizio VIP.

Nel 2014, le entrate dell'azienda sono ammontate a 21 milioni di rubli, nel 2015 - 33 milioni, nel 2016 - 85 milioni, ha detto alla rivista "Secret" co-fondatore di VisionLabs Alexei Nehaev. Le cifre sono le stesse del bilancio, secondo Kartoteka.ru. Nel 2017, secondo le sue informazioni, le entrate erano già 127,3 milioni di rubli. Nessun dato per il 2018.

Il tasso di crescita delle entrate dell'imprenditore non è soddisfacente, per cui prevede di svilupparsi più attivamente sul mercato internazionale. Inoltre, egli stima che il mercato russo per il software di riconoscimento facciale è trascurabile - circa 100 milioni di dollari, che è meno dell'1% del mercato mondiale, e sta crescendo di circa il 10% all'anno. E ci sono molte aziende in Russia che sono brave nel riconoscimento facciale. In altre parole, la concorrenza è alta.

Andare all'estero

Il primo tentativo di entrare nel mercato internazionale nel 2017 si è rivelato infruttuoso. Si è scoperto che il prodotto doveva essere modificato, ad esempio, per insegnare al sistema a riconoscere i volti di persone di diverse nazionalità. Inoltre, doveva essere allineato alla legislazione internazionale. Di conseguenza, l'azienda è entrata nel mercato estero solo all'inizio del 2018. Ora i progetti dell'azienda funzionano in decine di paesi stranieri. Alla fine del 2019, la quota di entrate ricevute al di fuori della Russia e della CSI ammonterà al 50%, e nel 2020 aumenterà al 75%, secondo le previsioni dell'azienda.

Per favorire l'espansione all'estero, la sede centrale dell'azienda è stata spostata da Mosca ad Amsterdam, dice Khanin. Secondo Kartoteka.ru, nell'estate del 2018 c'è stato uno strato tra OOO "Vizhnlabs" e i suoi proprietari sotto forma di società olandese "Vizhnlabs B.V.", che ora possiede il 100% del capitale autorizzato della persona giuridica russa.

"Promuoviamo il nostro prodotto sul mercato estero attraverso i nostri partner. Questi sono integratori di sistemi, partner tecnologici e altri fornitori", dice. Di solito il partner vende il prodotto con il suo nome, e al suo interno c'è la tecnologia VisionLabs.

Risultati e sfide

Secondo Khanin, il successo dell'azienda è confermato dalla sua posizione di leader nella classifica del National Institute of Standards and Technology (NIST), che testa gli algoritmi di riconoscimento facciale. Nel 2019, l'algoritmo VisionLabs ha mostrato per la seconda volta il miglior risultato tra i suoi pari, riconoscendo la stessa persona da fotografie scattate con una differenza di diversi anni. E lo ha fatto 2,5 volte più velocemente dei concorrenti.

"Ora ci sono molte aziende che dicono di essere le migliori al mondo, e queste parole non sono confermate da nulla. Molti investitori temono che i ragazzi che hanno letto il libro per teiere e dicono di essere i migliori al mondo, secondo un tizio della porta sul retro, possano venire", dice Khanin.

Khanin, che ha creato la tecnologia, ha programmato lui stesso i primi tre anni, ma poi si è concentrato sul lavoro di gestione, delegando lo sviluppo degli algoritmi a "persone di maggior talento nel team", anche se trovare tali persone non è stato facile.

"Nei primi anni, quando nessuno ci conosceva e non avevamo niente alle spalle, la cosa più difficile è stata convincere persone qualificate a lavorare per noi per pochi spiccioli. Spiegare loro che ci sono grandi prospettive", ha detto Khanin.

Ora lo stipendio in VisionLabs, secondo Khanin, non è peggiore che nelle grandi aziende. Ma è ancora difficile attirare i migliori specialisti, perché non ce ne sono molti sul mercato del lavoro.

Progetti per il futuro

I VisionLabs riferiscono regolarmente sull'implementazione di un particolare prodotto creato sulla loro piattaforma. Nel 2018, ad esempio, in un complesso residenziale di Mosca è stato implementato un sistema di identificazione senza contatto dei residenti, che consente di entrare in casa senza chiave (la videocamera del citofono riconosce il volto del proprietario).

Nel 2019, il comproprietario di VisionLabs, Sberbank, ha annunciato il complesso software e hardware Luna SCUD (sistemi di controllo e gestione degli accessi), che può operare al buio e riconoscere volti fino a tre metri di distanza, grazie ai quali porte o tornelli possono aprire senza indugio il flusso di persone.

Le consegne di Luna RPCS ai clienti inizieranno nel quarto trimestre del 2019, e a partire da luglio i partner in Asia-Pacifico e Medio Oriente riceveranno i primi campioni di prodotti per progetti pilota. Nel 2020 si prevede di vendere circa 10 mila dispositivi di questo tipo.

L'azienda è attualmente impegnata nella ricerca nel campo del riconoscimento del comportamento umano e prevede di realizzare diversi progetti di questo tipo entro la fine del 2019. Allo stesso tempo, l'azienda sta realizzando progetti di analisi dei flussi di traffico (riconoscimento di marchi, modelli, numeri di auto).

Khanin ammette che non tutte le tecnologie VisionLabs saranno richieste sul mercato. Ma se non mette alla prova le sue ipotesi, non ci saranno prospettive di crescita multipla. "Stiamo cercando, investendo, e quello che sarà girato sarà petrolio nuovo", dice.

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