La catena di vendita al dettaglio Magnit ha lanciato un progetto pilota che utilizza reti neurali in grado di controllare la disposizione dei prodotti sugli scaffali secondo un piano-schema dichiarato (planogramma).

"In precedenza, i dipendenti confrontavano da soli gli schemi con i layout prodotti, il che richiedeva tempo e non era sufficientemente accurato. Il sistema di autoformazione permette di identificare la conformità dei layout anche in spazi complessi, eliminare il fattore umano, aumentare significativamente il livello di controllo, ridurre il tempo di ispezione ed evitare i deflussi 'virtuali'", ha detto il servizio stampa del rivenditore.

"Il pilota si svolge in 20 minimarket. Il principio della tecnologia è che gli amministratori dei punti vendita in un'applicazione mobile in uno smartphone scattano una foto degli scaffali e in pochi secondi ricevono un rapporto sulla correttezza del planogramma. Si nota che la precisione del riconoscimento da parte delle reti neurali è fino al 98%. In futuro, tale funzionalità sarà disponibile nei terminali di raccolta dati.

"Il sistema analizza la disponibilità delle merci necessarie e il loro equilibrio nel magazzino del negozio, la sequenza dei layout, la posizione degli articoli sulla prima linea e altri indicatori. Se tutti corrispondono al layout, il compito viene rimosso, se no, darà dei suggerimenti e il compito tornerà a lavorare. In questo caso, gli errori sono indicati in un chiaro schema grafico, "- ha spiegato in" Magnit.

Secondo Ruslan Ismailov, vice direttore generale, amministratore delegato della catena di vendita al dettaglio "Magnit", tali progetti aiutano ad aumentare la disponibilità di merci sullo scaffale. Secondo le stime preliminari della catena di vendita al dettaglio, il sistema può migliorare la disponibilità delle merci per i clienti fino al 5%, a seconda della categoria di prodotti e aumentare le vendite. Se sarà sperimentata con successo, la tecnologia potrebbe essere replicata in più di 20.000 negozi dell'azienda.

"Guardiamo alla tecnologia di foto-riconoscimento come uno dei migliori strumenti per alleggerire il personale e allo stesso tempo non ridurre, ma migliorare significativamente la qualità dei layout. I test dureranno tre mesi, durante i quali valuteremo la sua efficacia e l'impatto sugli indicatori di business. Anche in una delle fasi abbiamo intenzione di utilizzare il riconoscimento per controllare la correttezza dei cartellini dei prezzi, "- ha detto.

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Autore: Karina Kamalova