Modul Scientific and Technical Center (STC)は、コロナウイルスを含むウイルス性肺炎の検出用ソフトウェアを開発しました。このソフトウェアは、93％の精度で病気を診断することができると、Made in Russiaプロジェクトが報告した。

このソフトウェアは、X線画像の分析後、数分で肺の病変を検出することができる。画像を3次元的に可視化し、肺の体積、面積、病変の程度を判断します。肺の病変を検出するために、深層ニューラルネットワークが使用されており、医療生物物理センターのデータベースでトレーニングとテストが行われました。また、CT画像をマークアップする作業も行われました。

STCの開発担当副所長であるアレクセイ・モクナトキンによると、この新しいソフトウェアは、医療ITインフラに簡単に組み込むことができるという。将来的には、このソフトウェアの機能を大幅に向上させる予定です。これにより、呼吸器科以外の医療分野でも使用できるようになるでしょう。

現在、このソフトウェアは、スケーラブルなコンピューティングとコミュニケーションのプラットフォームであるNNPS（Neural Network Hardware and Software System）デモンストレーターの一部となっています。このシステムは、医療用人工知能製品の開発と導入を目的としています。

STCのソリューションは、相互に接続された自動ワークステーション（AWS）で構成されており、ロシア製のマイクロプロセッサーが使用されています。同時に、ワークステーションはローカルネットワークを介してデータセンターに接続されています。

メイド・イン・ロシア // メイド・イン・ロシア

著者クセニア・グストワ