Modul Scientific and Technical Center (STC) heeft software ontwikkeld voor de detectie van virale longontsteking, waaronder het coronavirus. Het is in staat de ziekte met 93% nauwkeurigheid te diagnosticeren, meldde het Made in Russia project.

De software kan longpathologie in een paar minuten detecteren na analyse van röntgenbeelden. Het creëert een driedimensionale visualisatie van beelden, bepaalt het volume, de oppervlakte en de omvang van de longaandoening. Voor de detectie van longaandoeningen wordt gebruik gemaakt van een diep neuraal netwerk, dat is getraind en getest op de databases van het medisch biofysisch centrum. Hier werd ook gewerkt aan de markup van CT-beelden.

Volgens Alexey Mokhnatkin, adjunct-directeur voor ontwikkeling van het STC, kan de nieuwe software gemakkelijk worden geïntegreerd in de medische IT-infrastructuur. In de toekomst is het bedrijf van plan de functionaliteit van de software aanzienlijk uit te breiden. Dit zal het mogelijk maken de software niet alleen in de pulmonologie maar ook op andere medische gebieden te gebruiken.

Momenteel maakt de software deel uit van het neurale netwerk hardware en software systeem (NNPS) demonstrator, dat een schaalbaar computer- en communicatieplatform is. Het is ontworpen voor het creëren en implementeren van medische kunstmatige intelligentieproducten.

De STC-oplossing bestaat uit onderling verbonden geautomatiseerde werkstations (AWS), waar Russische microprocessoren worden gebruikt. Tegelijkertijd zijn de werkstations via een lokaal netwerk verbonden met het datacentrum.

Made in Russia // Gemaakt in Rusland

Auteur: Ksenia Gustova