Gegevens van ruimtesatellieten, drones en grondsystemen kunnen worden gebruikt om de opbrengst van graangewassen te voorspellen, aldus de Siberische tak van de Russische Academie van Wetenschappen (SB RAS).

Zoals uitgelegd aan de academie, is deze methode gebaseerd op de reflectiviteit van planten. Het hangt af van hun huidige toestand, evenals veranderingen tegen de achtergrond van veranderingen in de omgeving - droogte, de late komst van de lente, plagen.

"Al deze factoren beïnvloeden de hoeveelheid licht die door de planten wordt weerkaatst. Het wordt geregistreerd door een satelliet, of door een onbemand luchtvoertuig. Tijdens het onderzoek merkten de wetenschappers dat de waarden van de reflectiespectra verband houden met de opbrengst aan het einde van het groeiseizoen," aldus de academie.

Volgens de deskundigen heeft elk van deze methoden echter zijn beperkingen. Zo is de kwaliteit van satellietbeelden afhankelijk van het weer en de atmosferische transparantie, terwijl drones een beperkt beeldbereik hebben. De meest nauwkeurige informatie kan worden verkregen door de twee methoden te combineren. Op die manier kan het systeem worden toegepast op zowel grote als lokale gebieden.

Een andere veelbelovende toepassing van teledetectie in de landbouw is volgens hen de berekening van de hoeveelheid bladbemesting, waardoor boeren op meststoffen kunnen besparen.

Made in Russia // Made in Russia

Auteur: Karina Kamalova