Sber's AI-gebaseerde ontwikkeling hielp de sterfte aan longontsteking bijna te halveren
2021-05-26 01:06

Sber's AI-gebaseerde ontwikkeling hielp de sterfte aan longontsteking bijna te halveren

"Sber en het klinisch ziekenhuis van Krasnoyarsk Krai voeren een project uit waarbij gebruik wordt gemaakt van kunstmatige intelligentie (AI), die artsen helpt om patiënten met een hoog risico op ernstige virale longontsteking tijdig te identificeren en als gevolg daarvan de behandelingstactiek snel aan te passen en het aantal fatale uitkomsten te verminderen.

"In de eerste maand van het gebruik ervan in het regionale ziekenhuis, daalde het aandeel patiënten met een hoog risico die naar de intensive care gingen met 14,3%, en het aandeel fatale uitkomsten daalde met 44,3%," vertelde Sber aan verslaggevers.

Het project werd gelanceerd in 2019. Een onpersoonlijke database van patiënten met longontsteking die in het ziekenhuis werden behandeld, werd gebruikt om kunstmatige intelligentie te trainen. Zo analyseert het systeem de informatie die door de arts in het elektronisch medisch dossier van de patiënt is ingevoerd, evenals de resultaten van laboratorium- en instrumentele tests die tijdens de eerste dag van de ziekenhuisopname zijn verkregen. Op basis van deze gegevens wijst het systeem de patiënt een van de vier risiconiveaus van ernstige longontsteking toe (variërend van 29% tot 100%).

"In de afgelopen anderhalf jaar heeft het team van Sberbank Artificial Intelligence Laboratory, Krasnoyarsk Krai Clinical Hospital en SberMedSI een lange weg afgelegd van het idee tot het debuggen en implementeren van het model. Het resultaat is dat artsen een instrument hebben gekregen dat goed is in het identificeren van het risico op ernstige ziekten, en het daardoor mogelijk maakt om op tijd met preventie te beginnen en uiteindelijk levens te redden", aldus Alexander Vedyakhin, eerste vicevoorzitter van de raad van bestuur van Sberbank.

Een dergelijk ontwerp wordt voor het eerst in Rusland toegepast. Als blijkt dat het project op lange termijn zeer efficiënt is bij de behandeling van longontsteking, zal de ervaring worden toegepast op andere gebieden van de geneeskunde, waar het belangrijk is om het risico op complicaties en overlijden van patiënten tijdig te detecteren. Artsen uit Krasnojarsk Krai hebben de uitbreiding van het systeem naar andere ziekenhuizen voor infectieziekten in de regio reeds positief geëvalueerd. Ook longartsen en onderzoekers op het gebied van kunstmatige intelligentie uit andere regio's hebben belangstelling voor het project.

Made in Russia // Made in Russia

Auteur: Karina Kamalova