Inżynier robotyki z Moskwy, Aleksander Chanin, stworzył system rozpoznawania twarzy, który jest obecnie wykorzystywany do celów bezpieczeństwa w bankach, handlu detalicznym i transporcie w Rosji i za granicą. W ciągu trzech lat przychody VisionLabs wzrosły prawie sześciokrotnie. Firma oczekuje, że w 2020 roku udział przychodów ze sprzedaży zagranicznej wzrośnie do 75%.

Firma najpierw zainteresowała się publicznymi i prywatnymi funduszami venture capital, a później Sberbank, który nabył jedną czwartą swojego kapitału statutowego.

W międzyczasie, aby zapewnić dalszy pomyślny rozwój, siedziba firmy została przeniesiona z Rosji do Holandii (Amsterdam). Inne udane rosyjskie startupy, w tym na przykład Uber, konkurent, który urodził się w Rosji, muszą wyjechać za granicę ze względu na liczne problemy, które utrudniają pomyślny rozwój tych firm w Rosji.

Co stworzyła ta firma?

Alexander Khanin już na trzecim roku pracy w MGTU imienia Baumana był miłośnikiem komputerowych technologii wizyjnych. Po ukończeniu studiów pracował w jednym z moskiewskich instytutów badawczych, gdzie zajmował się przetwarzaniem obrazu. Odwiedzając różne konferencje i wystawy, stwierdził, że wiele firm interesuje się wykorzystaniem takich technologii dla celów bezpieczeństwa.

Po znalezieniu trzech podobnie myślących osób - Iwana Łaptiewa, profesora Francuskiego Narodowego Instytutu Badań nad Informatyką i Automatyzacją, Aleksieja Kordichewa z Rosbanku i Aleksieja Nekhaeva, informatyka - Chanin zgłosił się do Skolkowa i założył VisionLabs.

Produktem firmy jest Platforma LUNA, program komputerowy służący do pracy z danymi biometrycznymi, który może rozwiązywać różne zadania za pomocą funkcji rozpoznawania twarzy, takich jak weryfikacja klienta banku, identyfikacja pracowników biurowych przy wejściu do budynku, itp.

Zdjęcie: VisionLabs

"W Rosji paszporty są wydawane w wieku 14, 20 i 45 lat. Od 20 do 45 roku życia osoba może zmienić się nie do poznania. Operatorzy w bankach, którzy ręcznie sprawdzają paszporty, nie są w stanie upewnić się, że jest to ta sama osoba. Możesz przyjść z każdym paszportem i powiedzieć im, że to ty na zdjęciu, po prostu nie wyglądasz teraz dobrze. A takich oszustw jest mnóstwo", mówi dyrektor generalny VisionLabs Alexander Khanin.

Według szacunków "Post Bank", system oszczędza mu około 1 miliarda rubli rocznie, zapobiegając stratom z powodu oszustw, mówi Khanin. Ponadto, według niego, system zwiększa lojalność klientów i zmniejsza koszty operacyjne banku poprzez przyspieszenie obsługi, a zatem zwraca się w ciągu kilku miesięcy.

Pierwszy duży klient, Leto Bank (przemianowany w 2016 roku na Post Bank), pojawił się w 2014 roku. W tym samym czasie spółka podpisała umowę z rosyjskim oddziałem amerykańskiego biura historii kredytowej Equifax. Wraz z nim spółka stworzyła biometryczny serwis międzybankowy do porównywania zdjęć. Obecnie technologia firmy jest wykorzystywana przez ponad 40 banków, firmy transportowe, detalistów X5 Retail Group, Disksy, VkusWill i S7 Airlines.

W handlu detalicznym, technologia VisionLabs pomaga zapobiegać kradzieżom, wykrywać złodziei, rozpoznawać zachowania niebezpieczne dla innych i widzieć nieaktywnych pracowników. W dziedzinie transportu - aby zatrzymać kradzież samochodu, określić emocje pasażera taksówki i stopień senności kierowcy, informacje na stronie internetowej firmy. Technologia rozpoznaje twarze nawet wtedy, gdy część twarzy jest zablokowana, gdy używane są okulary lub kapelusze.

Od momentu powstania firmy zdecydowano się na unikanie współpracy z funkcjonariuszami wojskowymi i policyjnymi. "Potrzebowaliśmy jasnego, przejrzystego obrazu [jak] klienci wybierają nas, ponieważ jesteśmy firmą bez zasobów administracyjnych", wyjaśnia Khanin. Poszliśmy więc do miejsca, w którym moglibyśmy szybko pokazać wpływ gospodarczy na dane liczbowe: do banków detalicznych, które bardziej niż ktokolwiek inny znają problem oszustw.

Jak projekt jest finansowany i na czym zarabia.

W latach 2012-2015 założyciele zainwestowali w projekt własne oszczędności (150 tys. dolarów), dotację z Funduszu Wspierania Innowacji (30 mln br.) oraz dotację Ministerstwa Edukacji i Nauki. W 2013 roku projekt został również wsparty przez Fundusz Rozwoju Inicjatyw Internetowych (980 tys. Br. w zamian za udział w wysokości 2,2%). Główne wydatki zostały przeznaczone na wynagrodzenia dla programistów.

W 2016 r. do kapitału VisionLabs wszedł pierwszy duży inwestor, fundusz venture Sistema VC (AFK Sistema), który otrzymał 25% udziałów w spółce. Wartość całej firmy, inwestor oszacował wtedy na 1,4 miliarda rubli, a wielkość jego inwestycji wyniosła 350 milionów. W 2017 roku projekt zainwestował spółkę zależną Sberbanku "Digital Assets", otrzymując kolejne 25,07% udziałów w spółce. Wielkość inwestycji w spółkę nie jest ujawniona. Pieniądze zostały wydane głównie na rozwój produktów i badania.

VisionLabs sprzedaje licencje, których wartość uzależniona jest od wielkości działalności banku. "Jeśli mały bank, który ma niewiele operacji, mało klientów, to kosztuje kilka milionów rubli. Jeśli jest to duży bank, który ma miliony lub dziesiątki milionów klientów, to może kosztować dziesiątki milionów rubli" - mówi Khanin.

Nie istnieje żaden uniwersalny projekt, który pasowałby do wszystkich klientów. Każdy otrzymuje produkt, który uwzględnia jego indywidualne wymagania: jedni otrzymują dodatkowo aplikację mobilną, inni usługę VIP.

W 2014 roku przychody firmy wyniosły 21 milionów rubli, w 2015 - 33 miliony, w 2016 - 85 milionów, powiedział współzałożyciel VisionLabs Aleksiej Nehaev. Dane liczbowe są takie same jak w sprawozdaniu finansowym, według Kartoteka.ru. W 2017 roku, według jej informacji, przychód wyniósł już 127,3 mln rubli. Brak danych za rok 2018.

Tempo wzrostu przychodów przedsiębiorcy nie jest zadowalające, więc planuje on bardziej aktywny rozwój na rynku międzynarodowym. Ponadto szacuje on, że rosyjski rynek oprogramowania do rozpoznawania twarzy jest znikomy - około 100 mln dolarów, co stanowi mniej niż 1% rynku światowego, i rośnie o około 10% rocznie. A w Rosji jest wiele firm, które są dobre w rozpoznawaniu twarzy. Inaczej mówiąc, konkurencja jest wysoka.

Wyjazd za granicę

Pierwsza próba wejścia na rynek międzynarodowy w 2017 r. okazała się nieskuteczna. Okazało się, że produkt wymagał modyfikacji, na przykład, aby nauczyć system rozpoznawania twarzy ludzi różnych narodowości. Ponadto należało dostosować go do prawodawstwa międzynarodowego. W związku z tym firma weszła na rynek zagraniczny dopiero na początku 2018 roku. Teraz projekty firmy działają w kilkudziesięciu krajach. Na koniec 2019 r. udział przychodów uzyskanych poza Rosją i WNP wyniesie 50%, a w 2020 r. wzrośnie do 75%, jak oczekuje spółka.

Ze względu na ekspansję zagraniczną, siedziba firmy została przeniesiona z Moskwy do Amsterdamu, mówi Khanin. Według Kartoteka.ru, latem 2018 roku istniała warstwa pomiędzy OOO "Vizhnlabs" i jej właścicielami w postaci holenderskiej firmy "Vizhnlabs B.V.", która obecnie posiada 100% kapitału zakładowego rosyjskiego podmiotu prawnego.

"Promujemy nasz produkt na rynku zagranicznym poprzez partnerów". Są to integratorzy systemów, partnerzy technologiczni i inni dostawcy", mówi. Zazwyczaj partner sprzedaje produkt pod swoją nazwą, a wewnątrz niego znajduje się technologia VisionLabs.

Osiągnięcia i wyzwania

Według Khanina, sukces firmy potwierdza jej wiodąca pozycja w rankingu Narodowego Instytutu Norm i Technologii (NIST), który testuje algorytmy rozpoznawania twarzy. W 2019 roku algorytm VisionLabs po raz drugi pokazał najlepszy wynik wśród swoich rówieśników, rozpoznając tę samą osobę na podstawie zdjęć wykonanych z różnicą kilku lat. I zrobił to 2,5 raza szybciej niż konkurencja.

"Teraz jest wiele firm, które mówią, że są najlepsze na świecie, a tych słów nic nie potwierdza". Wielu inwestorów obawia się, że faceci, którzy przeczytali książkę dla czajniczków i mówią, że są najlepsi na świecie, według jakiegoś faceta od tylnych drzwi, mogą przyjść", mówi Khanin.

Khanin, który stworzył tę technologię, sam zaprogramował pierwsze trzy lata, ale potem skupił się na pracy kierowniczej, przekazując opracowanie algorytmów "bardziej utalentowanym ludziom w zespole", choć znalezienie takich ludzi nie było łatwe.

"W pierwszych latach, kiedy nikt nas nie znał i nie mieliśmy nic za sobą, najtrudniej było przekonać fajnie wykwalifikowanych ludzi do pracy dla nas za grosze". Wyjaśnij im, że są wielkie perspektywy", powiedział Khanin.

Teraz wynagrodzenie w VisionLabs, według Khanina, nie jest gorsze niż w dużych korporacjach. Ale nadal trudno jest przyciągnąć najlepszych specjalistów, ponieważ nie ma ich wielu na rynku pracy.

Plany na przyszłość

VisionLabs regularnie raportuje o wdrożeniu konkretnego produktu stworzonego na swojej platformie. Na przykład w 2018 roku w moskiewskim kompleksie mieszkaniowym wdrożono system bezdotykowej identyfikacji mieszkańców, który pozwala na wejście do domu bez klucza (kamera wideo domofonowa rozpoznaje twarz właściciela).

W 2019 roku współwłaściciel VisionLabs, Sberbank, ogłosił kompleks programowo-sprzętowy Luna SCUD (systemy kontroli dostępu i zarządzania), który może działać w ciemności i rozpoznawać twarze do trzech metrów od siebie, dzięki czemu drzwi lub skrzydła obrotowe mogą się otwierać bez opóźnień przepływu osób.

Dostawy Luna RPCS do klientów rozpoczną się w czwartym kwartale 2019 roku, a od lipca partnerzy w regionie Azji i Pacyfiku oraz na Bliskim Wschodzie otrzymają pierwsze próbki produktów do projektów pilotażowych. W 2020 r. planowane jest sprzedanie około 10 tys. takich urządzeń.

Spółka prowadzi obecnie badania w zakresie rozpoznawania zachowań ludzkich i planuje wdrożenie kilku takich projektów do końca 2019 roku. W tym samym czasie spółka realizuje projekty związane z analizą przepływów ruchu (rozpoznawanie marek, modeli, numerów samochodów).

Khanin przyznaje, że nie wszystkie technologie VisionLabs będą cieszyły się zainteresowaniem na rynku. Ale jeśli nie sprawdzi swoich hipotez, nie będzie perspektyw na wielokrotny wzrost. "Szukamy, inwestujemy, a to, co będzie kręcone, będzie nową ropą", mówi.