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A Rússia desenvolveu uma nova metodologia para previsão de safras utilizando satélites e drones

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A Rússia desenvolveu uma nova metodologia para previsão de safras utilizando satélites e drones

Os dados de satélites espaciais, drones e sistemas terrestres podem ser usados para prever o rendimento das colheitas de grãos, disse a filial siberiana da Academia de Ciências da Rússia (SB RAS).

Como explicado na academia, este método é baseado na refletividade das plantas. Depende de seu estado atual, bem como das mudanças em função das mudanças no ambiente - seca, a chegada tardia da primavera, pragas.

"Todos estes fatores influenciam a quantidade de luz refletida pelas plantas. Ela é registrada por satélite, ou por um veículo aéreo não tripulado. Durante a pesquisa, os cientistas notaram que os valores dos espectros de reflexão estão relacionados ao rendimento no final da estação de crescimento", disse a academia.

Entretanto, de acordo com os especialistas, cada um destes métodos tem suas limitações. Por exemplo, a qualidade das imagens de satélite depende do clima e da transparência atmosférica, enquanto os zangões têm um alcance de imagem limitado. As informações mais precisas podem ser obtidas através da combinação dos dois métodos. Desta forma, ela será aplicável tanto para áreas grandes quanto locais.

Em sua opinião, outra aplicação promissora da detecção remota na agricultura é o cálculo dos volumes de aplicação foliar, o que permitirá aos agricultores economizar em fertilizantes.

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Autor: Karina Kamalova

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