A cadeia varejista Magnit lançou um projeto piloto utilizando redes neurais capazes de controlar o layout dos produtos nas prateleiras de acordo com um esquema de plano declarado (planograma).

"Anteriormente, os funcionários estavam comparando os esquemas com os layouts produzidos por conta própria, o que consumia tempo e era insuficientemente preciso. O sistema de auto-treinamento torna possível identificar a conformidade dos layouts mesmo em espaços complexos, eliminar o fator humano, aumentar significativamente o nível de controle, reduzir o tempo de inspeção e evitar runoffs 'virtuais'", disse o serviço de imprensa do varejista.

"O piloto é realizado em 20 lojas de conveniência. O princípio da tecnologia é que os administradores dos pontos de venda em uma aplicação móvel em um smartphone tirem uma foto das prateleiras e em poucos segundos recebam um relatório sobre a correção do planograma. Observa-se que a precisão do reconhecimento por redes neurais é de até 98%. No futuro, tal funcionalidade estará disponível em terminais de coleta de dados.

"O sistema analisa a disponibilidade das mercadorias necessárias e seu saldo no armazém da loja, a seqüência de layouts, a localização dos itens na primeira linha e outros indicadores. Se todos eles corresponderem ao layout, a tarefa é removida, se não, ela dará dicas e a tarefa voltará ao trabalho. Neste caso, os erros são indicados em um esquema gráfico claro, "- explicado em" Magnit.

De acordo com Ruslan Ismailov, Diretor Geral Adjunto, Diretor Administrativo da cadeia de varejo "Magnit", tais projetos ajudam a aumentar a disponibilidade das mercadorias na prateleira. De acordo com estimativas preliminares da cadeia varejista, o sistema pode melhorar a disponibilidade das mercadorias aos clientes em até 5%, dependendo da categoria dos produtos e aumentar as vendas. Se testado com sucesso, a tecnologia poderá ser replicada em mais de 20.000 lojas da empresa.

"Consideramos a tecnologia de foto-reconhecimento como uma das melhores ferramentas para aliviar o pessoal e ao mesmo tempo não reduzir, mas melhorar significativamente a qualidade dos layouts". Os testes durarão três meses, durante os quais avaliaremos sua eficácia e impacto nos indicadores comerciais. Também em uma das etapas, planejamos usar o reconhecimento para controlar a correção das etiquetas de preço", disse ele.

Feito na Rússia // Feito na Rússia

Autor: Karina Kamalova