Учёные физического факультета Томского государственного университета (ТГУ) приступили к исследованию сложных траекторий движения объектов – космического мусора, окололунных объектов и астероидов, сближающихся с Землей. Закономерности их движения изучаются с помощью компьютерного моделирования и машинного анализа данных, сообщили в Российском научном фонде (РНФ).

В настоящий момент, по данным NASA, в околоземном пространстве находится несколько сотен тысяч объектов размером не менее 10 сантиметров. Ежегодный прирост составляет примерно тысячу фрагментов. Результаты проекта, реализуемого при поддержке РНФ, помогут разобраться с распределением космического мусора.

"Не менее актуальной задачей является исследование орбитальной эволюции окололунных объектов, поскольку в ближайшие десятилетия человечество намерено осваивать Луну и окололунное пространство. Исследование динамической структуры этой области космоса поможет избежать ошибок и непроизводительных затрат при реализации окололунных проектов", - рассказала руководитель проекта, доцент кафедры астрономии и космической геодезии физического факультета ТГУ Анна Александрова.

Вместе с тем, в рамках проекта решается и другая задача – повышение точности прогнозирования движения астероидов, сближающихся с Землей, отметили в РНФ. Создание учёными ТГУ более точной модели их движения позволит лучше прогнозировать потенциальную опасность этих объектов.

"Для анализа данных исследователи используют алгоритмическую модель, реализованную с применением искусственных нейронных сетей. Это автоматизировало часть процесса по выявлению резонансов, влияющих на движение околоземных и окололунных объектов. <...> Применение методов машинного обучения значительно ускоряет обработку большого объема данных и избавляет ученых от однообразного рутинного процесса классификации", - отмечается в сообщении.

Сделано в России // Made in Russia