Modul科学和技术中心（STC）开发了用于检测病毒性肺炎（包括冠状病毒）的软件。据 "俄罗斯制造 "项目报告，它能够以93%的准确率诊断该疾病。

该软件在分析X射线图像后能在几分钟内检测出肺部病变。它创建了图像的三维可视化，确定了肺部病变的体积、面积和程度。一个深度神经网络被用来检测肺部病变，该网络在医学生物物理中心的数据库中被训练和测试。在这里，还进行了CT图像的标记工作。

据STC负责开发的副主任Alexey Mokhnatkin说，新软件可以很容易地集成到医疗IT基础设施中。在未来，该公司打算大幅增加该软件的功能。这将使其有可能用于除肺部以外的其他医疗领域。

目前，该软件是神经网络硬件和软件系统（NNPS）演示器的一部分，它是一个可扩展的计算和通信平台。它是为创建和实施医疗人工智能产品而设计的。

STC解决方案由相互连接的自动工作站（AWS）组成，其中使用了俄罗斯微处理器。同时，这些工作站通过本地网络与数据中心相连。

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作者。克谢尼娅-古斯托娃