Científicos rusos comienzan a estudiar el movimiento de los asteroides y la basura espacial
2021-09-10 02:05

Científicos rusos comienzan a estudiar el movimiento de los asteroides y la basura espacial

Científicos del Departamento de Física de la Universidad Estatal de Tomsk (TSU) han comenzado a estudiar las complejas trayectorias de los objetos: desechos espaciales, objetos cercanos a la Luna y asteroides cercanos a la Tierra. Las regularidades de su movimiento se estudian mediante el uso de modelos informáticos y el análisis de datos de máquinas, dijo la Fundación Rusa para la Ciencia (RSF).

Actualmente, según la NASA, en el espacio cercano a la Tierra hay unos cientos de miles de objetos que miden al menos 10 centímetros. El crecimiento anual es de unos mil fragmentos. Los resultados del proyecto, apoyado por la Fundación Científica Rusa, ayudarán a ordenar la distribución de los desechos espaciales.

"Una tarea igualmente urgente es estudiar la evolución orbital de los objetos cercanos a la Luna, ya que la humanidad pretende explorar la Luna y el espacio cercano a la Luna en las próximas décadas. El estudio de la estructura dinámica de esta zona espacial ayudará a evitar errores y costes improductivos en la ejecución de los proyectos cercanos a la Luna", afirmó la directora del proyecto, la profesora asociada de Astronomía y de la cátedra de Geodesia Espacial del Departamento de Física de la TSU, Anna Aleksandrova.

Sin embargo, el proyecto también resuelve otro problema: mejorar la precisión de la predicción del movimiento de los asteroides que se acercan a la Tierra, dijo la Fundación Científica Rusa. La creación por parte de los científicos de la TSU de un modelo más preciso de su movimiento permitirá predecir mejor el peligro potencial de estos objetos.

"Para analizar los datos, los investigadores utilizan un modelo algorítmico implementado mediante redes neuronales artificiales. Esto ha automatizado parte del proceso para identificar las resonancias que afectan al movimiento de los objetos cercanos a la Tierra y a la Luna. <...> El uso de métodos de aprendizaje automático acelera significativamente el procesamiento de grandes cantidades de datos y libera a los científicos del monótono proceso rutinario de clasificación", dice el informe.

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Autor: Karina Kamalova