"Sber et l'hôpital clinique du kraï de Krasnoïarsk mettent en œuvre un projet utilisant l'intelligence artificielle (IA), qui aide les médecins à identifier en temps utile les patients présentant un risque élevé de pneumonie virale grave et, par conséquent, à ajuster rapidement les tactiques de traitement et à réduire le nombre d'issues fatales".

"Au cours du premier mois de son utilisation dans l'hôpital régional, la proportion de patients à haut risque qui sont allés en soins intensifs a diminué de 14,3%, et la proportion d'issues fatales a diminué de 44,3%", a déclaré Sber aux journalistes.

Le projet a été lancé en 2019. Une base de données impersonnelle de patients atteints de pneumonie traités à l'hôpital a été utilisée pour entraîner l'intelligence artificielle. Ainsi, le système analyse les informations saisies par le médecin dans le dossier médical électronique du patient, ainsi que les résultats des tests de laboratoire et instrumentaux obtenus au cours du premier jour d'hospitalisation. Sur la base de ces données, le système attribue au patient l'un des quatre niveaux de risque de pneumonie grave (allant de 29 % à 100 %).

"Au cours de l'année et demie écoulée, l'équipe du laboratoire d'intelligence artificielle de la Sberbank, de l'hôpital clinique du kraï de Krasnoïarsk et de SberMedSI a parcouru un long chemin, de l'idée au débogage et à la mise en œuvre du modèle. Les médecins ont ainsi reçu un outil capable d'identifier le risque de maladie grave, ce qui permet de commencer la prévention à temps et, au final, de sauver des vies", a déclaré Alexander Vedyakhin, premier vice-président du conseil d'administration de Sberbank.

Une telle conception est utilisée en Russie pour la première fois. Si le projet montre une grande efficacité dans le traitement de la pneumonie sur le long terme, son expérience sera appliquée à d'autres domaines de la médecine, où il est important de détecter à temps le risque de complications et de décès des patients. Les médecins du kraï de Krasnoïarsk ont déjà évalué positivement l'extension du système à d'autres hôpitaux spécialisés dans les maladies infectieuses de la région. Des pneumologues et des chercheurs en intelligence artificielle d'autres régions sont également intéressés par le projet.

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Auteur : Karina Kamalova