La société informatique russe Platforma a mis au point un service capable d'évaluer le niveau de dégradation de la carrosserie d'une voiture à partir de photos, rapporte Inc.Russia.

Le service identifie les dommages à l'aide de réseaux neuronaux. Ils peuvent reconnaître les modèles de voitures, les parties endommagées de la carrosserie et la contamination sur celle-ci. Les réseaux neuronaux ont été formés sur 30 000 photos et 65 000 éléments de la voiture. Résultat : la plateforme peut reconnaître de manière stable 48 classes de voitures et 14 classes de dommages. À l'avenir, les développeurs ont l'intention d'apprendre aux réseaux neuronaux à calculer le coût des réparations.

Il est prévu que le service fonctionne sous la forme d'une application et d'une API à intégrer dans les systèmes informatiques des clients. Outre les conducteurs, le système peut être utilisé par les compagnies d'assurance, qui devront ainsi faire appel moins souvent à des agents d'assurance.

Pour l'instant, le service fonctionne en mode test, son lancement complet est prévu pour le premier trimestre de 2022. Pour le pilotage industriel et l'utilisation ultérieure du service, Platforma prévoit d'attirer des compagnies d'assurance, des sociétés d'autopartage et des places de marché automobiles.

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