"Sber e l'ospedale clinico di Krasnoyarsk Krai stanno implementando un progetto che utilizza l'intelligenza artificiale (AI), che aiuta i medici a identificare tempestivamente i pazienti ad alto rischio di polmonite virale grave e, di conseguenza, adattare prontamente le tattiche di trattamento e ridurre il numero di esiti fatali.

"Nel primo mese del suo utilizzo nell'ospedale regionale, la percentuale di pazienti ad alto rischio che sono andati in terapia intensiva è diminuita del 14,3%, e la percentuale di esiti fatali è diminuita del 44,3%", ha detto Sber ai giornalisti.

Il progetto è stato lanciato nel 2019. Un database impersonale di pazienti con polmonite trattati in ospedale è stato utilizzato per addestrare l'intelligenza artificiale. Così, il sistema analizza le informazioni inserite dal medico nella cartella clinica elettronica del paziente, così come i risultati degli esami di laboratorio e strumentali ottenuti durante il primo giorno di ricovero. Sulla base di questi dati, il sistema assegna al paziente uno dei quattro livelli di rischio di polmonite grave (che vanno dal 29% al 100%).

"Nell'ultimo anno e mezzo, il team di Sberbank Artificial Intelligence Laboratory, Krasnoyarsk Krai Clinical Hospital e SberMedSI ha fatto molta strada dall'idea al debug e all'implementazione del modello. Come risultato, i medici hanno ricevuto uno strumento che è bravo a identificare il rischio di gravi malattie, e quindi rende possibile iniziare la prevenzione in tempo e, infine, salvare vite", ha detto Alexander Vedyakhin, primo vice presidente del consiglio di amministrazione di Sberbank.

Un tale progetto è usato in Russia per la prima volta. Se il progetto mostra un'alta efficienza nel trattamento della polmonite a lungo termine, la sua esperienza sarà applicata ad altre aree della medicina, dove è importante rilevare il rischio di complicazioni e la morte dei pazienti in tempo. I medici di Krasnoyarsk Krai hanno già valutato positivamente l'espansione del sistema ad altri ospedali di malattie infettive nella regione. Anche pneumologi e ricercatori di intelligenza artificiale di altre regioni sono interessati al progetto.

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Autore: Karina Kamalova