Os cientistas do Instituto Enikolopov de Materiais Poliméricos Sintéticos da Academia de Ciências Russa em Moscou desenvolveram o primeiro "nariz eletrônico" do mundo sensível a vários gases tóxicos ao mesmo tempo. Tais dispositivos ajudarão a monitorar o meio ambiente, regular o funcionamento das plantas industriais e avaliar o frescor dos alimentos perecíveis. Os resultados são publicados na revista Scientific Reports.

Como explicado no site da Fundação Russa de Ciência (RSF), os sensores resultantes não requerem alta potência de bateria, são estáveis em alta umidade e podem detectar a presença de apenas 30 moléculas de dióxido de nitrogênio ou ethylmercaptan entre as bilhões de moléculas de nitrogênio e oxigênio, que compõem o ar.

"Gases tóxicos como óxidos de nitrogênio, sulfeto de hidrogênio, mercaptanos e amoníaco são de grande interesse para os pesquisadores porque estão associados à poluição do ar proveniente de plantas industriais e motores de combustão interna. ...Detectados no ar exalado humano, estes compostos podem ser marcadores de uma série de doenças perigosas. ...Um dispositivo compacto que detecta este gás alertará os doentes e permitirá que a medicação seja tomada a tempo. Além disso, a deterioração dos alimentos libera amônia e sulfeto de hidrogênio, sensores aos quais podem ser integrados em geladeiras ou embalagens "inteligentes". Com a ajuda de tal "nariz eletrônico", será fácil determinar quais produtos ainda podem ser consumidos com segurança, reduzindo a quantidade de produtos frescos descartados, e o que já é tempo de se desfazer, o que reduzirá a freqüência de intoxicações alimentares", - disse no relatório da RNF.

No futuro, os cientistas planejam criar uma estação compacta de controle de qualidade do ar para cidades "inteligentes" e testá-la em Moscou, bem como finalizar e testar o "nariz eletrônico" como um dispositivo portátil para o diagnóstico precoce de doenças inflamatórias pulmonares. Agora, os autores do desenvolvimento otimizam os processos de fabricação e coletam novos dados para uma classificação mais precisa de vários gases, utilizando métodos de aprendizagem de máquinas.

Fabricado na Rússia // Fabricado na Rússia

Autor: Karina Kamalova