"斯贝尔和克拉斯诺亚尔斯克边疆区临床医院正在实施一个使用人工智能（AI）的项目，它可以帮助医生及时识别严重病毒性肺炎的高风险患者，从而及时调整治疗策略，减少致命结果的数量。

"在地区医院使用的第一个月，进入重症监护室的高危患者比例下降了14.3%，致命结果的比例下降了44.3%，"斯贝尔告诉记者。

该项目于2019年启动。在医院治疗的肺炎患者的非个人数据库被用来训练人工智能。因此，该系统分析了医生在病人电子病历中输入的信息，以及住院第一天获得的实验室和仪器测试结果。根据这些数据，该系统将病人分配到四个严重肺炎风险等级之一（从29%到100%不等）。

"在过去的一年半里，Sberbank人工智能实验室、克拉斯诺亚尔斯克边疆区临床医院和SberMedSI的团队从想法到调试和实施该模型走了很长一段路。俄罗斯储蓄银行管理委员会第一副主席Alexander Vedyakhin说："结果，医生得到了一个善于识别严重疾病风险的工具，因此使得及时开始预防并最终挽救生命成为可能。

这样的设计在俄罗斯是第一次使用。如果该项目在长期治疗肺炎方面显示出高效率，其经验将被应用于其他医学领域，在这些领域及时发现病人的并发症和死亡风险非常重要。克拉斯诺亚尔斯克边疆区的医生已经积极评价将该系统扩展到该地区的其他传染病医院。其他地区的肺科医生和人工智能研究人员也对该项目感兴趣。

俄罗斯制造 // 俄罗斯制造

作者。卡琳娜-卡马洛娃