托木斯克国立大学（TSU）物理系的科学家们已经开始研究物体的复杂轨迹--空间碎片、近月球物体和近地小行星。俄罗斯科学基金会（RSF）表示，使用计算机建模和机器数据分析来研究它们运动的规律性。

据美国国家航空航天局称，目前，在近地空间，有几十万个至少10厘米的物体。每年的增长约为一千块碎片。该项目由俄罗斯科学基金会支持，其结果将有助于理清空间碎片的分布。

"一项同样紧迫的任务是研究近月物体的轨道演变，因为人类打算在未来几十年探索月球和近月空间。项目负责人、TSU物理系天文学和空间大地测量学讲座副教授Anna Aleksandrova说："研究这一空间区域的动态结构将有助于避免在实施近月项目时出现错误和无益的成本。

然而，该项目还解决了另一个问题--提高预测接近地球的小行星运动的准确性，俄罗斯科学基金会说。TSU的科学家建立了一个更准确的运动模型，将可以更好地预测这些物体的潜在危险。

"为了分析数据，研究人员使用了一个用人工神经网络实现的算法模型。这使部分过程自动化，以确定影响近地和近月球物体运动的共振。 <...>机器学习方法的使用大大加快了大量数据的处理，使科学家从单调的常规分类过程中解脱出来，"报告说。

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