据Inc.Russia报道，俄罗斯IT公司Platforma开发了一项服务，能够从照片中评估汽车车身的损坏程度。

该服务在神经网络的帮助下识别损害。它们可以识别汽车的型号、车身的损坏部分以及上面的污染。神经网络在3万张照片和6.5万个汽车元素上进行了训练。结果，该平台可以稳定地识别48类汽车和14类损坏。在 未来，开发人员打算教神经网络计算维修成本。

据推测，该服务将以应用程序和API的形式运行，以整合到客户的IT系统。除了司机之外，该系统还可以由保险公司使用，因此他们将不得不减少保险代理人的参与。

目前，该服务在测试模式下运行，其全面启动计划在2022年第一季度。Platforma公司计划吸引保险公司、汽车共享公司和汽车市场参与该服务的工业试点和后续使用。

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