インターネット上で価格や品揃えを監視するサービスを提供するロシアの企業Getrealpriceは、ニューラルネットワークの助けを借りて、「衣類」と「ジュエリー」（指輪やイヤリング）のカテゴリーに「機械デザイン」のディレクトリを作成しました。

"大容量メモリを搭載したGPUデバイスがないとアクセスできなかった新技術を積極的に取り入れています。同社のニキータ・ミハイロフ最高経営責任者(CEO)は、「誰でも"服"カテゴリーの"マシンデザイン"製品のカタログを注文できるほか、"イヤリング"と"指輪"という2つのジュエリーカテゴリーのカタログを注文することができ、そのカタログには合計で約4,000点の製品が掲載されている」と語った。

カタログに掲載されているデザインは、ジェネレーティブ・ニューラル・ネットワークによって作成されており、そのニューラル・ネットワークは、売上の高い商品の写真によって訓練されている。

ミハイロフ氏によると、このようなカタログは、将来的にはデザイナーが製品を設計する際の作業ツールになるかもしれないという。

スケッチから製品の売れ行きを予測する

また、Getrealpriceでは、衣服のスケッチをもとに、その衣服の売れ行きを予測することができる小売店向けサービスも開発している。SketchFinderのニューラルネットワークを使用することで、衣服のスケッチや写真から、すでに市場に出回っている類似商品を見つけ出し、一定期間での実際の販売量を表示することができる。

SketchFinderは、パンツやショートパンツ、アウターウェア、タートルネック、ジャンパーやカーディガン、ジーンズ、ベスト、ジャンプスーツやダンガリー、スーツ、長袖、ジャケットやコート、シャツ、スウェット、スウェット、Tシャツやタンクトップ、パーカー、服飾雑貨、バッグ、ブーツ、スニーカー、スニーカー、モカシン、スリッポン、靴、ビーチサンダルなどの衣料品を対象としている。

SketchFinderのニューラルネットワークは、3段階でモニターします。

1.ニューラルネットワークは、服のアイテムのスケッチ、スケッチまたは写真を処理します。そして、スケッチは、手書きで、コンピュータで、または既製のベンダーモデルを使用して描くことができます。スケッチに詳細があればあるほど、似たようなアイテムの選択が容易になります。

2.2.その後、SketchFinderのニューラルネットワークは、使用するパターンを定義し、図面を素の部分（"ベクトル"）に分割します。

3.3. 情報処理の後、ニューロネットは、アイテムの販売履歴と現在の市場価格のトップ30の類似した既存のアイテムを生成し、すべての市場の間で類似品を瞬時に選択します。同一カテゴリー内だけでなく、他のカテゴリーのアイテム間でも類似スタイルのアイテムを検索することができます。

会社概要

Getrealprice は、インターネット上の価格と品揃えを監視するサービスで、得られたデータをソフトウェアでさらに処理して、あらゆるオンラインストアの各商品の一日の最適な価格を設定します。

同社は、ロシア連邦のこの分野の企業の中でトップ 5 にランクインしており、モスクワでは Getrealprice がトップとなっています。過去 3 年間、同社の売上高は 20% 以上成長し、国内市場シェアは 30% 以上となっています。

Getrealprice は、ロシア企業と協力して現地市場での競争力のある事業運営をサポートし、外国企業と協力して他の市場へのグローバルな輸出業者の迅速な事業拡大を促進しています。

製品情報

同社は常に新しい製品やソリューションをリリースしており、今日の現実のビジネスニーズに基づいて開発されています。Getrealpriceのサービスがコンサルティング会社やシステムインテグレーターの提案と大きく異なるのは、自律的で導入が容易でエラーが発生しない点です。Getrealpriceのサービスは、Eコマースの中堅社員が簡単に管理することができます。さらに、同社は製品のトレーニングを行っている - 独自に、またはパートナーのビジネススクールを介して。

サービスにはいくつかの分野（DIYと家庭用品、ファッション、Ce、ビューティー＆パルファム、スポーツ）があり、それぞれの分野ごとにオファーのセットが開発されています。

• メーカー：再販業者が推奨小売価格に準拠しているかどうかを監視します。
• 小売業者：競合他社の価格と合わせて自社の価格を監視する。
• マーケットプレイス：自社および競合他社の価格を監視し、見積価格を自動的に設定します。

技術

当社は、活動を実施するために多くの技術を使用しています。

• 当社独自の登録ソフトウェア、オンラインストアで商品の価格を比較するためのデータベース(DB)など、様々な技術を用いて活動を行っています。
• トラフィック管理：リクエストトラフィック、データベースの負荷、コンバージョン率、クエリの管理
• 人間行動エミュレーション：価格を処理するロボットは、リスティングアルゴリズムやコンテンツロードの面で人間の行動に適応することができます。
• Crawlera、GeoSurf、Luminatiのロシアの代替として、様々な国に独自の物理的な農場を持っています。
• 大規模で細分化された品揃えクラスタの製品分類のための独自のツールを適用しており、特定のもの（医薬品、自動車用スペアパーツ）を含むあらゆる商品の命名法を管理することができます。
• GANとCNNニューラルネットワークは、特に新製品のデザインを作成したり、人間の行動をエミュレートしたりするために積極的に使用されています（Skectfinder製品、Gan-designs、GetRealPosition）。