"スベルとクラスノヤルスク・クライ臨床病院は、人工知能（AI）を使ったプロジェクトを実施しています。このプロジェクトは、医師が重度のウイルス性肺炎のリスクが高い患者をタイムリーに特定し、その結果、治療戦術を迅速に調整して、致命的な転帰の数を減らすのに役立っています。

"スベルは記者団に対し、「地域病院で使用した最初の1カ月間で、集中治療に入ったハイリスク患者の割合は14.3％減少し、致命的な転帰の割合は44.3％減少した」と述べた。

このプロジェクトは2019年に開始された。病院で治療を受けた肺炎患者の非人間的なデータベースが、人工知能の訓練に使われた。こうしてシステムは、医師が患者の電子カルテに入力した情報と、入院初日に得られた実験室や機器の検査結果を分析する。これらのデータに基づいて、システムは患者を4段階の重症肺炎のリスクレベル（29％～100％）のいずれかに分類します。

"スベルバンク人工知能研究所、クラスノヤルスク・クライ・クリニカル・ホスピタル、SberMedSIのチームは、この1年半の間に、アイデアからモデルのデバッグ、実装に至るまで、長い道のりを歩んできました。その結果、医師たちは重篤な病気のリスクを見極めるのに優れたツールを手に入れたことで、予防を間に合わせることが可能になり、結果的に命を救うことができるようになりました」と、スベルバンク経営委員会第一副会長のアレクサンダー・ベディヤキンは述べています。

このような設計はロシアでは初めてです。このプロジェクトが長期的に肺炎の治療に高い効率性を示すならば、その経験は、患者の合併症や死亡のリスクを時間内に検出することが重要な他の医療分野にも適用されるでしょう。クラスノヤルスク・クライの医師たちは、すでに同地域の他の感染症病院へのシステムの拡大を肯定的に評価しています。また、他の地域の呼吸器内科医や人工知能の研究者もこのプロジェクトに興味を示している。

メイド・イン・ロシア // メイド・イン・ロシア

著者カリーナ・カマロバ