Het Russische IT-bedrijf Platforma heeft een dienst ontwikkeld waarmee aan de hand van foto's kan worden vastgesteld hoe groot de schade aan de carrosserie is, zo meldt Inc.Russia.

De dienst identificeert schade met behulp van neurale netwerken. Zij kunnen de modellen van auto's, beschadigde delen van de carrosserie en vervuiling daarop herkennen. De neurale netwerken werden getraind op 30 duizend foto's en 65 duizend elementen van de auto. Het resultaat is dat het platform 48 klassen van auto's en 14 klassen van schade stabiel kan herkennen. In de toekomst willen de ontwikkelaars de neurale netwerken leren om de kosten van reparaties te berekenen.

Aangenomen wordt dat de dienst zal draaien in de vorm van een applicatie en API voor integratie in de IT-systemen van de klant. Behalve door automobilisten kan het systeem ook door verzekeringsmaatschappijen worden gebruikt, zodat zij minder vaak een beroep hoeven te doen op verzekeringsagenten.

Momenteel wordt de dienst in de testmodus gebruikt; de volledige lancering is gepland voor het eerste kwartaal van 2022. Platforma wil de dienst industrieel testen en vervolgens gebruiken door verzekeringsmaatschappijen, autodeelbedrijven en automarktplaatsen aan te trekken.

Made in Russia // Gemaakt in Rusland