Ученые Алтайского государственного аграрного университета и Всероссийского научно-исследовательского института фитопатологии провели полевое испытание «умной» оптической системы мониторинга состояния посевов, рассказали в правительстве края.

Система может закрепляться на штанге прицепного опрыскивателя и при движении со скоростью 15 километров в час и под разными углами вести видеозапись для оценки наличия вредных объектов и сорняков в посевах сельскохозяйственных культур и накопления спектральной библиотеки изображений вредных объектов.

Устройство должно работать в посевах на разной высоте, параллельно записывать трек и координаты точек съемки во время движения.

Дальнейшим шагом проекта станет разработка алгоритмов обработки изображений, полученных камерами в лабораторных и полевых условиях, с применением нейросетей для классификации целевых объектов (болезней, насекомых-вредителей и сорняков).

По результатам будут построены карты пространственного распределения вредных организмов в посевах.

Оперативные новости читайте в нашем Telegram-канале

Автор: Ульяна Луцкевич
Сделано в России // Made in Russia
#сделановроссии