Нейросеть для диагностики аппаратов МРТ разработали в Москве
Исследователи Московского госуниверситета совместно с городским департаментом здравоохранения создали нейросеть для диагностики аппаратов МРТ. Результаты учёные озвучили на международной научной конференции IEEE 35th International Symposium on Computer Based Medical Systems.
«На сегодня московским врачам-рентгенологам помогают множество цифровых сервисов, но мы всегда ищем возможности сделать лучевую диагностику еще эффективнее. Для этого специалисты центра предложили методику контроля МРТ по клиническим изображениям и обучили алгоритм, разработанный коллегами из МГУ для автоматизации процесса. Это позволит быстрее выявлять требующие дополнительного внимания технических специалистов томографы и, как следствие, снизить длительность простоя и стоимость ремонта. Системе еще требуются дообучение и тестирование, но уже имеющиеся результаты говорят о целесообразности внедрения. Такой подход в перспективе может повысить качество лучевой диагностики столицы», — заявил директор центра диагностики и телемедицины Депздрава столицы Юрий Васильев.
В основе нового метода контроля качества медицинских томографов - технология машинного обучения. Для настройки нейросетевой модели собирается выборка изображений МРТ с различных аппаратов, для которых точно известен результат контроля качества — исправен аппарат или нет. Алгоритм обучается различать изображения с исправных и неисправных аппаратов.
Другие интересные новости читайте в нашем Telegram-канале
Автор: Дмитрий Сорока
Сделано в России // Made in Russia
#сделановроссии