Modul Scientific and Technical Center (STC) hat Software für die Erkennung von viraler Lungenentzündung, einschließlich Coronavirus entwickelt. Sie ist in der Lage, die Krankheit mit 93% Genauigkeit zu diagnostizieren, berichtete das Projekt Made in Russia.

Die Software kann die Lungenpathologie in wenigen Minuten nach der Analyse von Röntgenbildern erkennen. Sie erstellt eine dreidimensionale Visualisierung der Bilder, bestimmt das Volumen, die Fläche und das Ausmaß des Lungenbefalls. Zur Erkennung von Lungenläsionen wird ein tiefes neuronales Netzwerk verwendet, das auf den Datenbanken des medizinischen biophysikalischen Zentrums trainiert und getestet wurde. Hier wurde auch am Markup von CT-Bildern gearbeitet.

Laut Alexey Mokhnatkin, stellvertretender Direktor für Entwicklung des STC, lässt sich die neue Software leicht in die medizinische IT-Infrastruktur integrieren. In Zukunft will das Unternehmen die Funktionalität der Software deutlich erhöhen. So wird es möglich sein, sie neben der Pulmologie auch in anderen medizinischen Bereichen einzusetzen.

Derzeit ist die Software Teil des Neural Network Hardware and Software System (NNPS) Demonstrators, einer skalierbaren Rechen- und Kommunikationsplattform. Sie ist für die Erstellung und Implementierung von Produkten der medizinischen künstlichen Intelligenz konzipiert.

Die STC-Lösung besteht aus miteinander verbundenen automatisierten Workstations (AWS), in denen russische Mikroprozessoren eingesetzt werden. Gleichzeitig sind die Workstations über ein lokales Netzwerk mit dem Rechenzentrum verbunden.

Hergestellt in Russland // Made in Russia

Autorin: Ksenia Gustova