Die KI-gestützte Entwicklung von Sber half, die Sterblichkeitsrate bei Lungenentzündungen fast zu halbieren
2021-05-26 01:06

Die KI-gestützte Entwicklung von Sber half, die Sterblichkeitsrate bei Lungenentzündungen fast zu halbieren

"Sber und das klinische Krankenhaus der Region Krasnojarsk implementieren ein Projekt, das künstliche Intelligenz (KI) einsetzt und den Ärzten hilft, Patienten mit hohem Risiko für eine schwere virale Lungenentzündung rechtzeitig zu identifizieren und infolgedessen die Behandlungstaktik umgehend anzupassen und die Zahl der tödlichen Folgen zu reduzieren.

"Im ersten Monat des Einsatzes im Regionalkrankenhaus sank der Anteil der Hochrisikopatienten, die auf die Intensivstation kamen, um 14,3 %, und der Anteil der tödlichen Ausgänge sank um 44,3 %", sagte Sber gegenüber Reportern.

Das Projekt wurde im Jahr 2019 gestartet. Eine unpersönliche Datenbank von Patienten mit Lungenentzündung, die im Krankenhaus behandelt wurden, wurde verwendet, um künstliche Intelligenz zu trainieren. So analysiert das System die Informationen, die der Arzt in die elektronische Krankenakte des Patienten eingegeben hat, sowie die Ergebnisse von Labor- und instrumentellen Tests, die am ersten Tag des Krankenhausaufenthalts durchgeführt wurden. Basierend auf diesen Daten ordnet das System dem Patienten eine von vier Risikostufen für eine schwere Lungenentzündung zu (von 29 % bis 100 %).

"In den letzten anderthalb Jahren hat das Team des Sberbank Artificial Intelligence Laboratory, des Krasnoyarsk Krai Clinical Hospital und von SberMedSI einen langen Weg von der Idee bis zur Fehlersuche und Implementierung des Modells zurückgelegt. Als Ergebnis haben die Ärzte ein Werkzeug erhalten, das das Risiko einer schweren Erkrankung gut erkennen kann und es somit ermöglicht, rechtzeitig mit der Prävention zu beginnen und letztendlich Leben zu retten", sagte Alexander Vedyakhin, erster stellvertretender Vorstandsvorsitzender der Sberbank.

Eine solche Konstruktion wird in Russland zum ersten Mal eingesetzt. Wenn das Projekt langfristig eine hohe Effizienz bei der Behandlung von Lungenentzündungen zeigt, werden die Erfahrungen auch auf andere Bereiche der Medizin übertragen, in denen es wichtig ist, das Risiko von Komplikationen und Tod von Patienten rechtzeitig zu erkennen. Die Ärzte der Region Krasnojarsk haben die Ausweitung des Systems auf andere Krankenhäuser für Infektionskrankheiten in der Region bereits positiv bewertet. Auch Pulmologen und Forscher für künstliche Intelligenz aus anderen Regionen sind an dem Projekt interessiert.

Hergestellt in Russland // Made in Russia

Autorin: Karina Kamalova